餐飲加盟客戶畫像分析

㈠ 如何分析商圈的顧客屬性、畫像

在哪上班💼！你是怎麼回事！你是

㈡ 企業客戶畫像如何使用

通過客戶畫像，CDP可以將客戶精準分群，從而進行針對性的營銷、運營及客戶體驗的優化。目前國內有許多專業打造客戶畫像的數據平台，比如創略科技的智能客戶數據平台，能夠為幾乎所有數據類型的企業構建客戶畫像基礎，包括多渠道數據打通，實時數據採集，打造基於企業營銷場景的客戶數據標簽集，實現精準畫像。

㈢ 什麼是客戶畫像

用戶畫像又稱用戶角色，作為一種勾畫目標用戶、聯系用戶訴求與設計方向的有效工具，用戶畫像在各領域得到了廣泛的應用。

用戶畫像最初是在電商領域得到應用的，在大數據時代背景下，用戶信息充斥在網路中，將用戶的每個具體信息抽象成標簽，利用這些標簽將用戶形象具體化，從而為用戶提供有針對性的服務。

(3)餐飲加盟客戶畫像分析擴展閱讀：

用戶畫像的PERSONAL八要素

P代表基本性(Primary)：指該用戶角色是否基於對真實用戶的情景訪談；

E代表同理性(Empathy)：指用戶角色中包含姓名、照片和產品相關的描述，該用戶角色是否引同理心；

R代表真實性(Realistic)：指用戶角色是否看起來像真實人物；

S代表獨特性(Singular)：每個用戶是否是獨特的，彼此很少有相似性；

O代表目標性(Objectives)：該用戶角色是否包含與產品相關的高層次目標，是否包含關鍵詞來描述該目標；

N代表數量性(Number)：用戶角色的數量是否足夠少，以便設計團隊能記住每個用戶角色的姓名，以及其中的一個主要用戶角色；

A代表應用性(Applicable)：設計團隊是否能使用用戶角色作為一種實用工具進行設計決策；

L代表長久性(Long)：用戶標簽的長久性。

㈣ 客戶群體餐飲需求畫像

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㈤ 唇在感和別的快餐店有什麼區別嗎有什麼加盟優勢

您好，可以多進行實際的深入了解後再做決定；
一下給你一些相關建議 以及一些相應的專業資料，供你參考：
給您摘錄了一段我在公司內部的論文節選，您參考一下理論知識：
選址評估：
選址評估對於餐飲企業來說是關繫到整個企業成敗的重要環節。廣告、價格、顧客服務、產品及服務種類都能夠隨著環境的變化較快地做出調整，相比之下，餐飲店選址可以說是整個戰略組合中靈活性最差的要素。因為餐飲店的選址本身資金投入大，裝修費用投入高，產品戰略與地區聯系緊密，所以選址應該極其慎重以及專業。
選址要針對所選位置充分分析顧客流量，顧客屬性，與產品的兼容度，接受度，消費水平等綜合因素。
市場調研：
1產品調研
針對產品進行分析，成本精確核算、出餐流程影響分析、人效分析，商圈內充分市場調研，了解顧客喜好，收集顧客反饋，整理相關數據。
2客戶畫像（就餐場景）調研
針對商圈內顧客用餐場景，商圈形式，進行精準客戶畫像，從而分析顧客消費能力，口味喜好，用餐時間，顧客反饋等相關數據進行整合分析。
3流量（商圈消費力）調研
針對商圈所在位置進行精準流量監控，分析門店曝光率，曝光度，進店率，成交率，以及復購率進行精準數據分析整理。
選址之後就是辦理執照及裝修，辦理執照在當地工商局咨詢或者度娘搜索流程即可，這里不再贅述，開始給您強調一下裝修：
裝修要根據資金投入，裝修風格，店面實際需求，產品設備需求等一系列因素來設計整個餐飲企業全套的裝修設計方案。要與經營品類，品牌文化，風格等因素充分結合的同時做好規劃與布局。
之後您就可以招聘員工開始啟動了，前邊投資預算里邊您一定要把您的啟動資金也做好預算，前期的用工成本，原材料成本等全部項目的成本投入也一定要做好以防資金鏈斷裂。
對內的員工管理上不一樣的因素太多，您前期可以參考一些餐飲專業管理文獻
最後給您介紹一下營銷:
為您提供如下意見供您參考：
我們要做活動的目的無非就是實現提升飯店銷售額，增加人氣的一個效果。
那麼我們根據想要得到的這個效果拆分出幾個營銷步驟：
第一：如何先讓顧客進店？
我們可以用強視覺展示（開業慶典，門口花籃，鞭炮，大型海報，燈光效果等）先讓顧客看到我們，然後，我們通過小禮品贈送，代金券派發，人偶互動，等方式吸引顧客進店。這樣我們就實現了我們想要達到的第一個目的。
第二：如何讓顧客達成購買？
我們可以通過菜品展示，折扣，代金券發放，特價菜贈送，等形式，促進進店顧客購買，達成消費者購買意願。這個前提，一定是我們對我們的產品已經有了足夠的信心。知道我們的產品質量是可靠的。
第三：如何讓顧客再來？
餐飲學理論告訴我們，維護一個老顧客的成本要遠遠低於吸引一個新顧客的成本，所以，我們要推出一定的營銷手段讓顧客能夠下次再來，我們可以通過發放優惠券，下次購買代金券，包括會員卡營銷，等手段有效的拉動顧客黏性，讓顧客自主形成二次購買。當然這個是基於自己的產品的穩定性以及一個良好的服務系統的前提的。
建議你做決定前，多去進行實地考察，以及深入了解。在根據自身情況來定。
需要的話，可以 找我深入了解一下。
投資有風險，選擇需謹慎。
望採納， 謝謝

㈥ 如何進行准確的用戶畫像分析

一個標簽通常是人為規定的高度精煉的特徵標識，如年齡段標簽：25~35歲，地域標簽：北京，標簽呈現出兩個重要特徵：語義化，人能很方便地理解每個標簽含義。這也使得用戶畫像模型具備實際意義。能夠較好的滿足業務需求。如，判斷用戶偏好。短文本，每個標簽通常只表示一種含義，標簽本身無需再做過多文本分析等預處理工作，這為利用機器提取標准化信息提供了便利。 人制定標簽規則，並能夠通過標簽快速讀出其中的信息，機器方便做標簽提取、聚合分析。所以，用戶畫像，即：用戶標簽，向我們展示了一種樸素、簡潔的方法用於描述用戶信息。 3.1 數據源分析 構建用戶畫像是為了還原用戶信息，因此數據來源於：所有用戶相關的數據。 對於用戶相關數據的分類，引入一種重要的分類思想：封閉性的分類方式。如，世界上分為兩種人，一種是學英語的人，一種是不學英語的人；客戶分三類，高價值客戶，中價值客戶，低價值客戶；產品生命周期分為，投入期、成長期、成熟期、衰退期…所有的子分類將構成了類目空間的全部集合。 這樣的分類方式，有助於後續不斷枚舉並迭代補充遺漏的信息維度。不必擔心架構上對每一層分類沒有考慮完整，造成維度遺漏留下擴展性隱患。另外，不同的分類方式根據應用場景，業務需求的不同，也許各有道理，按需劃分即可。 本文將用戶數據劃分為靜態信息數據、動態信息數據兩大類。 靜態信息數據 用戶相對穩定的信息，如圖所示，主要包括人口屬性、商業屬性等方面數據。這類信息，自成標簽，如果企業有真實信息則無需過多建模預測，更多的是數據清洗工作，因此這方面信息的數據建模不是本篇文章重點。 動態信息數據 用戶不斷變化的行為信息，如果存在上帝，每一個人的行為都在時刻被上帝那雙無形的眼睛監控著，廣義上講，一個用戶打開網頁，買了一個杯子；與該用戶傍晚溜了趟狗，白天取了一次錢，打了一個哈欠等等一樣都是上帝眼中的用戶行為。當行為集中到互聯網，乃至電商，用戶行為就會聚焦很多，如上圖所示：瀏覽凡客首頁、瀏覽休閑鞋單品頁、搜索帆布鞋、發表關於鞋品質的微博、贊「雙十一大促給力」的微博消息。等等均可看作互聯網用戶行為。 本篇文章以互聯網電商用戶，為主要分析對象，暫不考慮線下用戶行為數據（分析方法雷同，只是數據獲取途徑，用戶識別方式有些差異）。 在互聯網上，用戶行為，可以看作用戶動態信息的唯一數據來源。如何對用戶行為數據構建數據模型，分析出用戶標簽，將是本文著重介紹的內容。 3.2 目標分析 用戶畫像的目標是通過分析用戶行為，最終為每個用戶打上標簽，以及該標簽的權重。如，紅酒 0.8、李寧 0.6。 標簽，表徵了內容，用戶對該內容有興趣、偏好、需求等等。 權重，表徵了指數，用戶的興趣、偏好指數，也可能表徵用戶的需求度，可以簡單的理解為可信度，概率。 3.3 數據建模方法 下面內容將詳細介紹，如何根據用戶行為，構建模型產出標簽、權重。一個事件模型包括：時間、地點、人物三個要素。每一次用戶行為本質上是一次隨機事件，可以詳細描述為：什麼用戶，在什麼時間，什麼地點，做了什麼事。 什麼用戶：關鍵在於對用戶的標識，用戶標識的目的是為了區分用戶、單點定位。 以上列舉了互聯網主要的用戶標識方法，獲取方式由易到難。視企業的用戶粘性，可以獲取的標識信息有所差異。 什麼時間：時間包括兩個重要信息，時間戳+時間長度。時間戳，為了標識用戶行為的時間點，如，1395121950（精度到秒），1395121950.083612（精度到微秒），通常採用精度到秒的時間戳即可。因為微秒的時間戳精度並不可靠。瀏覽器時間精度，准確度最多也只能到毫秒。時間長度，為了標識用戶在某一頁面的停留時間。 什麼地點：用戶接觸點，Touch Point。對於每個用戶接觸點。潛在包含了兩層信息：網址 + 內容。網址：每一個url鏈接（頁面/屏幕），即定位了一個互聯網頁面地址，或者某個產品的特定頁面。可以是PC上某電商網站的頁面url，也可以是手機上的微博，微信等應用某個功能頁面，某款產品應用的特定畫面。如，長城紅酒單品頁，微信訂閱號頁面，某游戲的過關頁。 內容：每個url網址（頁面/屏幕）中的內容。可以是單品的相關信息：類別、品牌、描述、屬性、網站信息等等。如，紅酒，長城，干紅，對於每個互聯網接觸點，其中網址決定了權重；內容決定了標簽。 註：接觸點可以是網址，也可以是某個產品的特定功能界面。如，同樣一瓶礦泉水，超市賣1元，火車上賣3元，景區賣5元。商品的售賣價值，不在於成本，更在於售賣地點。標簽均是礦泉水，但接觸點的不同體現出了權重差異。這里的權重可以理解為用戶對於礦泉水的需求程度不同。即，願意支付的價值不同。 標簽 權重 礦泉水 1 // 超市 礦泉水 3 // 火車 礦泉水 5 // 景區 類似的，用戶在京東商城瀏覽紅酒信息，與在品尚紅酒網瀏覽紅酒信息，表現出對紅酒喜好度也是有差異的。這里的關注點是不同的網址，存在權重差異，權重模型的構建，需要根據各自的業務需求構建。 所以，網址本身表徵了用戶的標簽偏好權重。網址對應的內容體現了標簽信息。 什麼事：用戶行為類型，對於電商有如下典型行為：瀏覽、添加購物車、搜索、、購買、點擊贊、收藏 等等。 不同的行為類型，對於接觸點的內容產生的標簽信息，具有不同的權重。如，購買權重計為5，瀏覽計為1 紅酒 1 // 瀏覽紅酒 紅酒 5 // 購買紅酒 綜合上述分析，用戶畫像的數據模型，可以概括為下面的公式：用戶標識 + 時間 + 行為類型 + 接觸點（網址+內容），某用戶因為在什麼時間、地點、做了什麼事。所以會打上**標簽。 用戶標簽的權重可能隨時間的增加而衰減，因此定義時間為衰減因子r，行為類型、網址決定了權重，內容決定了標簽，進一步轉換為公式： 標簽權重=衰減因子×行為權重×網址子權重 如：用戶A，昨天在品尚紅酒網瀏覽一瓶價值238元的長城干紅葡萄酒信息。 標簽：紅酒，長城 時間：因為是昨天的行為，假設衰減因子為：r=0.95 行為類型：瀏覽行為記為權重1 地點：品尚紅酒單品頁的網址子權重記為 0.9（相比京東紅酒單品頁的0.7） 假設用戶對紅酒出於真的喜歡，才會去專業的紅酒網選購，而不再綜合商城選購。 則用戶偏好標簽是：紅酒，權重是0.95*0.7 * 1=0.665，即，用戶A：紅酒 0.665、長城 0.665。 上述模型權重值的選取只是舉例參考，具體的權重值需要根據業務需求二次建模，這里強調的是如何從整體思考，去構建用戶畫像模型，進而能夠逐步細化模型。

㈦ 餐飲行業如何服務好顧客

細分人群

如何細分？真正的細分是以價值觀、生活方式、興趣愛好等維度來給人群畫像，每一個消費者都帶著不同屬性的標簽。

比如說同樣是90後，消費水平和消費習慣都是不一樣的，只有精準地去細分人群，才能夠貼上恰當的標簽，才算知道我們要服務的人是誰。

2

聚焦人群

做完人群的細分之後緊接著要做的事就是取捨——聚焦人群。就好比我們不可能讓所有的人都喜歡我們，餐廳也不可能迎合討好所有的顧客，一心不能二用，要服務就專注服務好一類人。

聚焦人群要專一，不同的定位有不同的戰術。同時，因同一品類人群的不同聚焦，就會有不同的業態選擇。

3

吸引人群

作為一個餐飲消費者，想品味到的絕不僅僅是食物本身，而是與食物所能帶來的樂趣。就如同海底撈一樣，如果能夠讓等餐變成一種文化，賓客自然絡繹不絕。而如果藉助VR/AR，能夠讓點餐、用餐變得更便捷，更時尚，那自然能夠留住消費者的心。那麼VR全景是怎樣牢牢抓住消費者的購買心理？
①360度無死角展示餐廳環境

VR客商通 通過3D技術與VR虛擬現實技術相結合，可以將實體餐廳1:1「搬到」互聯網上，支持多設備(市面上大多數手機，電腦，pad等)觀看，360度無死角旋轉實景展示，場景720°無視覺死角進行虛擬漫遊，將餐廳的裝修特色和風格完全展示出來。

②智能電子圖冊和標注點展現餐廳特色

VR全景中可以加入電子宣傳冊功能，針對餐廳的文化和產品特色及菜譜等都可以通過宣傳冊展示出來，同樣的，商戶為客戶准備的種種優惠活動也可以在VR全景中直接設置，讓觀看者在欣賞的同時也能享受到來自商戶的優惠，節約節約餐廳推廣成本和廣告成本。

③一鍵導航功能

在VR全景中加入地圖導航功能，用戶不需要切換手機APP也能快速的找到餐飲店的位置，並選擇最便捷的方式前往。
④在線訂座點餐服務

欣賞全景，如果看到你中意的座位，直接在全景中就可以選擇訂座點餐。

⑤多媒體分享、在線交流

可以將VR全景生成專屬二維碼，在微信、微博、論壇中分享，達到傳播和推廣效果。
4

留住人群

開餐廳的本質是如何留住目標顧客，因此關注產品、環境和服務是不容忽視的。

1、產品

菜單、菜品的名字、菜品味道、餐具、成器裝盤等等都是產品。菜單設計一目瞭然重點突出、菜名有特色、菜品美味、餐具美觀、成器顏值高，這些都會讓顧客有慾望去拍照、曬朋友圈——一切產品皆內容，一切內容皆產品，產品和內容也是一種對品牌傳播的有效方式。

2、環境

餐廳除了滿足顧客吃的需求之外，還是一個重要的社交場所，而在不同的社交場景下，消費者其實是有不同的需求，可惜這個在過去完全是被經營者忽略了。

人有五覺：視覺、聽覺、味覺、嗅覺、觸覺。餐廳的裝修布置、燈光、背景音樂、味道都構成了餐廳的整體場景，為消費者傳遞著不同的對餐廳的感知。

3、服務

有的人認為餐飲業好做，因為它滿足的是剛需，因為它高頻，因為它創造著強關系。剛需就意味著人人需要，高頻意味著不斷消費，強關系就是基本上都是朋友圈裡的人一起吃飯。

一家餐廳每得到一個顧客的芳心，就相當於俘獲了他的朋友和甚至是他不認識的人。人際關系的研究里有一條定律叫做「六度分離理論」，說的是，你和任何一個陌生人之間所間隔的人不會超過五個，也就是說，最多通過五個人你就能夠認識任何一個陌生人。服務在這個意義上來說，就是一種營銷。

㈧ 客戶服務體系中用用戶畫像和客戶畫像有什麼區別呢

用戶畫像是指已經在使用或則使用過的群體，而客戶畫像是指，潛在客戶，進行界定 分析 解決

㈨ 怎樣進行客戶分析

客戶是企業賴以生存和發展的基石，企業只有充分了解自己的客戶，才能制定對應的營銷策略，提高轉化率，實現客戶滿意。
客戶的對於產品的響應度可以被用於指導企業的銷售策略；而他們的意見和建議則可以為企業改進自身的產品和服務提供支持。對現有的客戶進行分析，不僅可以挖掘更多潛在的銷售機會，還可以改進服務方式，做好客戶維系工作，為開發新客戶做准備。
那麼，企業應該怎樣分析自己的客戶，更好地做決策呢？這時候就可以藉助CRM系統了，通過簡信CRM系統，可以從以下幾個方面對客戶進行分析，從而幫助企業作出科學性的決策。
1、客戶基本信息分析
簡信CRM的客戶管理板塊對客戶的分析是多維度的，包括姓名、性別、年齡、聯系方式、地址、職業、客戶編號等基本信息（靜態信息），此外，企業還可以根據自身需求添加自定義欄位，在開發以及維護的過程中不斷完善客戶資料，可以讓企業形成對客戶的基本認識，有利於日後的維護。
2、客戶行為分析
除了基本信息之外，簡信CRM還可以記錄客戶的動態信息，如：咨詢記錄、溝通記錄、消費記錄、售後記錄等，企業可以根據客戶的咨詢和溝通記錄了解到其最關注的問題，在售前就做好針對性的服務，有效促單。此外，對於客戶的購買情況（購買時間、購買的產品）進行分析，可以得出其對某個產品的偏好和其購買周期，從而為其提供針對性的產品推薦，定期做好客戶關系的維護。
3、客戶流失分析
無論是什麼類型的企業，其開發一個新客戶的成本都要遠遠大於維護一個老客戶的成本，所以，維護老客戶就變得越來越重要。為了防止老客戶流失，企業必須對客戶進行流失分析預測，並及時布局好解決的方案。
對於新客戶的流失和老顧客的流失都可以形成數據報表，了解用戶是在哪個環節流失的，其流失的原因是什麼，從而安排相關部門進行針對性的調整，做好防護措施。
4、分類模型
簡信CRM擁有強大的數據分析功能，企業可以根據需要提取分類模型，根據模型數據得出各個變數之間的關系。通過數據分析，企業可以得出其產品的淡季和旺季、產品在哪個地區的銷量最好、產品的主要購買人群具有什麼顯著特徵等，對這些統計結果進行二次分析，得出出現這些結果的原因，並且具有針對性地調整營銷方案。
簡信CRM可以幫助企業在最短的時間內，以最便捷的方式對客戶行為進行分析。企業可以根據分析結果得出客戶畫像，還可以根據結果導向制定和調整下一步的產品計劃和營銷方案等，讓一切活動都圍繞客戶而展開，大大提升客戶的轉化率和重復購買率，避免客戶流失。所以說，利用簡信CRM對客戶行為進行分析十分必要。

㈩ 客戶畫像的內容有哪些

1、用戶屬性

一般來說，用戶屬性又包含了以下常見的指標：用戶的年齡、性別、設備型號、安裝/注冊狀態、職業等等用戶靜態特徵。這里的用戶性別既可以指自然性別，又可以指購物性別。自然性別是指用戶的實際性別，一般可通過用戶注冊信息、填寫調查問卷表單等途徑獲得。而購物性別是指用戶購買物品時的性別取向，可能一個實際性別的女的用戶，但是經常購買男性性別明顯的商品，那麼她的購物性別就是男性。

2、用戶行為

用戶行為即通過用戶行為可以挖掘其偏好和特徵。常見的用戶行為分析包括了：用戶訂單相關行為、下單/訪問行為、用戶近30天行為類型指標、用戶高頻活躍時間段、用戶購買品類、點擊偏好、營銷敏感度等相關行為。

3、用戶消費

用戶消費包含了用戶瀏覽、加購、下單、收藏、搜索商品等等內容。分析用戶消費就是要細分用戶喜好的商品品類，這樣一來給用戶推薦或營銷商品的准確性才能越高。

(10)餐飲加盟客戶畫像分析擴展閱讀：

客戶畫像價值主要體現在三點：

1.對產品的價值，幫助我們了解客戶需求，迭代產品，確定產品功能設計，有助不斷迭代調整產品。

2.對市場的價值，有助於調整營銷內容、營銷策略和渠道選擇。

3.對銷售的價值，有助於調整銷售團隊結構和銷售打法，幫助銷售進行客戶篩選，找到有效客戶，提高轉化率，確定業務方向，合理配置團隊，完成業績指標。