餐饮加盟客户画像分析

㈠ 如何分析商圈的顾客属性、画像

在哪上班💼！你是怎么回事！你是

㈡ 企业客户画像如何使用

通过客户画像，CDP可以将客户精准分群，从而进行针对性的营销、运营及客户体验的优化。目前国内有许多专业打造客户画像的数据平台，比如创略科技的智能客户数据平台，能够为几乎所有数据类型的企业构建客户画像基础，包括多渠道数据打通，实时数据采集，打造基于企业营销场景的客户数据标签集，实现精准画像。

㈢ 什么是客户画像

用户画像又称用户角色，作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在各领域得到了广泛的应用。

用户画像最初是在电商领域得到应用的，在大数据时代背景下，用户信息充斥在网络中，将用户的每个具体信息抽象成标签，利用这些标签将用户形象具体化，从而为用户提供有针对性的服务。

(3)餐饮加盟客户画像分析扩展阅读：

用户画像的PERSONAL八要素

P代表基本性(Primary)：指该用户角色是否基于对真实用户的情景访谈；

E代表同理性(Empathy)：指用户角色中包含姓名、照片和产品相关的描述，该用户角色是否引同理心；

R代表真实性(Realistic)：指用户角色是否看起来像真实人物；

S代表独特性(Singular)：每个用户是否是独特的，彼此很少有相似性；

O代表目标性(Objectives)：该用户角色是否包含与产品相关的高层次目标，是否包含关键词来描述该目标；

N代表数量性(Number)：用户角色的数量是否足够少，以便设计团队能记住每个用户角色的姓名，以及其中的一个主要用户角色；

A代表应用性(Applicable)：设计团队是否能使用用户角色作为一种实用工具进行设计决策；

L代表长久性(Long)：用户标签的长久性。

㈣ 客户群体餐饮需求画像

25¥，半小时帮你搞定

㈤ 唇在感和别的快餐店有什么区别吗有什么加盟优势

您好，可以多进行实际的深入了解后再做决定；
一下给你一些相关建议 以及一些相应的专业资料，供你参考：
给您摘录了一段我在公司内部的论文节选，您参考一下理论知识：
选址评估：
选址评估对于餐饮企业来说是关系到整个企业成败的重要环节。广告、价格、顾客服务、产品及服务种类都能够随着环境的变化较快地做出调整，相比之下，餐饮店选址可以说是整个战略组合中灵活性最差的要素。因为餐饮店的选址本身资金投入大，装修费用投入高，产品战略与地区联系紧密，所以选址应该极其慎重以及专业。
选址要针对所选位置充分分析顾客流量，顾客属性，与产品的兼容度，接受度，消费水平等综合因素。
市场调研：
1产品调研
针对产品进行分析，成本精确核算、出餐流程影响分析、人效分析，商圈内充分市场调研，了解顾客喜好，收集顾客反馈，整理相关数据。
2客户画像（就餐场景）调研
针对商圈内顾客用餐场景，商圈形式，进行精准客户画像，从而分析顾客消费能力，口味喜好，用餐时间，顾客反馈等相关数据进行整合分析。
3流量（商圈消费力）调研
针对商圈所在位置进行精准流量监控，分析门店曝光率，曝光度，进店率，成交率，以及复购率进行精准数据分析整理。
选址之后就是办理执照及装修，办理执照在当地工商局咨询或者度娘搜索流程即可，这里不再赘述，开始给您强调一下装修：
装修要根据资金投入，装修风格，店面实际需求，产品设备需求等一系列因素来设计整个餐饮企业全套的装修设计方案。要与经营品类，品牌文化，风格等因素充分结合的同时做好规划与布局。
之后您就可以招聘员工开始启动了，前边投资预算里边您一定要把您的启动资金也做好预算，前期的用工成本，原材料成本等全部项目的成本投入也一定要做好以防资金链断裂。
对内的员工管理上不一样的因素太多，您前期可以参考一些餐饮专业管理文献
最后给您介绍一下营销:
为您提供如下意见供您参考：
我们要做活动的目的无非就是实现提升饭店销售额，增加人气的一个效果。
那么我们根据想要得到的这个效果拆分出几个营销步骤：
第一：如何先让顾客进店？
我们可以用强视觉展示（开业庆典，门口花篮，鞭炮，大型海报，灯光效果等）先让顾客看到我们，然后，我们通过小礼品赠送，代金券派发，人偶互动，等方式吸引顾客进店。这样我们就实现了我们想要达到的第一个目的。
第二：如何让顾客达成购买？
我们可以通过菜品展示，折扣，代金券发放，特价菜赠送，等形式，促进进店顾客购买，达成消费者购买意愿。这个前提，一定是我们对我们的产品已经有了足够的信心。知道我们的产品质量是可靠的。
第三：如何让顾客再来？
餐饮学理论告诉我们，维护一个老顾客的成本要远远低于吸引一个新顾客的成本，所以，我们要推出一定的营销手段让顾客能够下次再来，我们可以通过发放优惠券，下次购买代金券，包括会员卡营销，等手段有效的拉动顾客黏性，让顾客自主形成二次购买。当然这个是基于自己的产品的稳定性以及一个良好的服务系统的前提的。
建议你做决定前，多去进行实地考察，以及深入了解。在根据自身情况来定。
需要的话，可以 找我深入了解一下。
投资有风险，选择需谨慎。
望采纳， 谢谢

㈥ 如何进行准确的用户画像分析

一个标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识，如年龄段标签：25~35岁，地域标签：北京，标签呈现出两个重要特征：语义化，人能很方便地理解每个标签含义。这也使得用户画像模型具备实际意义。能够较好的满足业务需求。如，判断用户偏好。短文本，每个标签通常只表示一种含义，标签本身无需再做过多文本分析等预处理工作，这为利用机器提取标准化信息提供了便利。 人制定标签规则，并能够通过标签快速读出其中的信息，机器方便做标签提取、聚合分析。所以，用户画像，即：用户标签，向我们展示了一种朴素、简洁的方法用于描述用户信息。 3.1 数据源分析 构建用户画像是为了还原用户信息，因此数据来源于：所有用户相关的数据。 对于用户相关数据的分类，引入一种重要的分类思想：封闭性的分类方式。如，世界上分为两种人，一种是学英语的人，一种是不学英语的人；客户分三类，高价值客户，中价值客户，低价值客户；产品生命周期分为，投入期、成长期、成熟期、衰退期…所有的子分类将构成了类目空间的全部集合。 这样的分类方式，有助于后续不断枚举并迭代补充遗漏的信息维度。不必担心架构上对每一层分类没有考虑完整，造成维度遗漏留下扩展性隐患。另外，不同的分类方式根据应用场景，业务需求的不同，也许各有道理，按需划分即可。 本文将用户数据划分为静态信息数据、动态信息数据两大类。 静态信息数据 用户相对稳定的信息，如图所示，主要包括人口属性、商业属性等方面数据。这类信息，自成标签，如果企业有真实信息则无需过多建模预测，更多的是数据清洗工作，因此这方面信息的数据建模不是本篇文章重点。 动态信息数据 用户不断变化的行为信息，如果存在上帝，每一个人的行为都在时刻被上帝那双无形的眼睛监控着，广义上讲，一个用户打开网页，买了一个杯子；与该用户傍晚溜了趟狗，白天取了一次钱，打了一个哈欠等等一样都是上帝眼中的用户行为。当行为集中到互联网，乃至电商，用户行为就会聚焦很多，如上图所示：浏览凡客首页、浏览休闲鞋单品页、搜索帆布鞋、发表关于鞋品质的微博、赞“双十一大促给力”的微博消息。等等均可看作互联网用户行为。 本篇文章以互联网电商用户，为主要分析对象，暂不考虑线下用户行为数据（分析方法雷同，只是数据获取途径，用户识别方式有些差异）。 在互联网上，用户行为，可以看作用户动态信息的唯一数据来源。如何对用户行为数据构建数据模型，分析出用户标签，将是本文着重介绍的内容。 3.2 目标分析 用户画像的目标是通过分析用户行为，最终为每个用户打上标签，以及该标签的权重。如，红酒 0.8、李宁 0.6。 标签，表征了内容，用户对该内容有兴趣、偏好、需求等等。 权重，表征了指数，用户的兴趣、偏好指数，也可能表征用户的需求度，可以简单的理解为可信度，概率。 3.3 数据建模方法 下面内容将详细介绍，如何根据用户行为，构建模型产出标签、权重。一个事件模型包括：时间、地点、人物三个要素。每一次用户行为本质上是一次随机事件，可以详细描述为：什么用户，在什么时间，什么地点，做了什么事。 什么用户：关键在于对用户的标识，用户标识的目的是为了区分用户、单点定位。 以上列举了互联网主要的用户标识方法，获取方式由易到难。视企业的用户粘性，可以获取的标识信息有所差异。 什么时间：时间包括两个重要信息，时间戳+时间长度。时间戳，为了标识用户行为的时间点，如，1395121950（精度到秒），1395121950.083612（精度到微秒），通常采用精度到秒的时间戳即可。因为微秒的时间戳精度并不可靠。浏览器时间精度，准确度最多也只能到毫秒。时间长度，为了标识用户在某一页面的停留时间。 什么地点：用户接触点，Touch Point。对于每个用户接触点。潜在包含了两层信息：网址 + 内容。网址：每一个url链接（页面/屏幕），即定位了一个互联网页面地址，或者某个产品的特定页面。可以是PC上某电商网站的页面url，也可以是手机上的微博，微信等应用某个功能页面，某款产品应用的特定画面。如，长城红酒单品页，微信订阅号页面，某游戏的过关页。 内容：每个url网址（页面/屏幕）中的内容。可以是单品的相关信息：类别、品牌、描述、属性、网站信息等等。如，红酒，长城，干红，对于每个互联网接触点，其中网址决定了权重；内容决定了标签。 注：接触点可以是网址，也可以是某个产品的特定功能界面。如，同样一瓶矿泉水，超市卖1元，火车上卖3元，景区卖5元。商品的售卖价值，不在于成本，更在于售卖地点。标签均是矿泉水，但接触点的不同体现出了权重差异。这里的权重可以理解为用户对于矿泉水的需求程度不同。即，愿意支付的价值不同。 标签 权重 矿泉水 1 // 超市 矿泉水 3 // 火车 矿泉水 5 // 景区 类似的，用户在京东商城浏览红酒信息，与在品尚红酒网浏览红酒信息，表现出对红酒喜好度也是有差异的。这里的关注点是不同的网址，存在权重差异，权重模型的构建，需要根据各自的业务需求构建。 所以，网址本身表征了用户的标签偏好权重。网址对应的内容体现了标签信息。 什么事：用户行为类型，对于电商有如下典型行为：浏览、添加购物车、搜索、、购买、点击赞、收藏 等等。 不同的行为类型，对于接触点的内容产生的标签信息，具有不同的权重。如，购买权重计为5，浏览计为1 红酒 1 // 浏览红酒 红酒 5 // 购买红酒 综合上述分析，用户画像的数据模型，可以概括为下面的公式：用户标识 + 时间 + 行为类型 + 接触点（网址+内容），某用户因为在什么时间、地点、做了什么事。所以会打上**标签。 用户标签的权重可能随时间的增加而衰减，因此定义时间为衰减因子r，行为类型、网址决定了权重，内容决定了标签，进一步转换为公式： 标签权重=衰减因子×行为权重×网址子权重 如：用户A，昨天在品尚红酒网浏览一瓶价值238元的长城干红葡萄酒信息。 标签：红酒，长城 时间：因为是昨天的行为，假设衰减因子为：r=0.95 行为类型：浏览行为记为权重1 地点：品尚红酒单品页的网址子权重记为 0.9（相比京东红酒单品页的0.7） 假设用户对红酒出于真的喜欢，才会去专业的红酒网选购，而不再综合商城选购。 则用户偏好标签是：红酒，权重是0.95*0.7 * 1=0.665，即，用户A：红酒 0.665、长城 0.665。 上述模型权重值的选取只是举例参考，具体的权重值需要根据业务需求二次建模，这里强调的是如何从整体思考，去构建用户画像模型，进而能够逐步细化模型。

㈦ 餐饮行业如何服务好顾客

细分人群

如何细分？真正的细分是以价值观、生活方式、兴趣爱好等维度来给人群画像，每一个消费者都带着不同属性的标签。

比如说同样是90后，消费水平和消费习惯都是不一样的，只有精准地去细分人群，才能够贴上恰当的标签，才算知道我们要服务的人是谁。

2

聚焦人群

做完人群的细分之后紧接着要做的事就是取舍——聚焦人群。就好比我们不可能让所有的人都喜欢我们，餐厅也不可能迎合讨好所有的顾客，一心不能二用，要服务就专注服务好一类人。

聚焦人群要专一，不同的定位有不同的战术。同时，因同一品类人群的不同聚焦，就会有不同的业态选择。

3

吸引人群

作为一个餐饮消费者，想品味到的绝不仅仅是食物本身，而是与食物所能带来的乐趣。就如同海底捞一样，如果能够让等餐变成一种文化，宾客自然络绎不绝。而如果借助VR/AR，能够让点餐、用餐变得更便捷，更时尚，那自然能够留住消费者的心。那么VR全景是怎样牢牢抓住消费者的购买心理？
①360度无死角展示餐厅环境

VR客商通 通过3D技术与VR虚拟现实技术相结合，可以将实体餐厅1:1“搬到”互联网上，支持多设备(市面上大多数手机，电脑，pad等)观看，360度无死角旋转实景展示，场景720°无视觉死角进行虚拟漫游，将餐厅的装修特色和风格完全展示出来。

②智能电子图册和标注点展现餐厅特色

VR全景中可以加入电子宣传册功能，针对餐厅的文化和产品特色及菜谱等都可以通过宣传册展示出来，同样的，商户为客户准备的种种优惠活动也可以在VR全景中直接设置，让观看者在欣赏的同时也能享受到来自商户的优惠，节约节约餐厅推广成本和广告成本。

③一键导航功能

在VR全景中加入地图导航功能，用户不需要切换手机APP也能快速的找到餐饮店的位置，并选择最便捷的方式前往。
④在线订座点餐服务

欣赏全景，如果看到你中意的座位，直接在全景中就可以选择订座点餐。

⑤多媒体分享、在线交流

可以将VR全景生成专属二维码，在微信、微博、论坛中分享，达到传播和推广效果。
4

留住人群

开餐厅的本质是如何留住目标顾客，因此关注产品、环境和服务是不容忽视的。

1、产品

菜单、菜品的名字、菜品味道、餐具、成器装盘等等都是产品。菜单设计一目了然重点突出、菜名有特色、菜品美味、餐具美观、成器颜值高，这些都会让顾客有欲望去拍照、晒朋友圈——一切产品皆内容，一切内容皆产品，产品和内容也是一种对品牌传播的有效方式。

2、环境

餐厅除了满足顾客吃的需求之外，还是一个重要的社交场所，而在不同的社交场景下，消费者其实是有不同的需求，可惜这个在过去完全是被经营者忽略了。

人有五觉：视觉、听觉、味觉、嗅觉、触觉。餐厅的装修布置、灯光、背景音乐、味道都构成了餐厅的整体场景，为消费者传递着不同的对餐厅的感知。

3、服务

有的人认为餐饮业好做，因为它满足的是刚需，因为它高频，因为它创造着强关系。刚需就意味着人人需要，高频意味着不断消费，强关系就是基本上都是朋友圈里的人一起吃饭。

一家餐厅每得到一个顾客的芳心，就相当于俘获了他的朋友和甚至是他不认识的人。人际关系的研究里有一条定律叫做“六度分离理论”，说的是，你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过五个，也就是说，最多通过五个人你就能够认识任何一个陌生人。服务在这个意义上来说，就是一种营销。

㈧ 客户服务体系中用用户画像和客户画像有什么区别呢

用户画像是指已经在使用或则使用过的群体，而客户画像是指，潜在客户，进行界定 分析 解决

㈨ 怎样进行客户分析

客户是企业赖以生存和发展的基石，企业只有充分了解自己的客户，才能制定对应的营销策略，提高转化率，实现客户满意。
客户的对于产品的响应度可以被用于指导企业的销售策略；而他们的意见和建议则可以为企业改进自身的产品和服务提供支持。对现有的客户进行分析，不仅可以挖掘更多潜在的销售机会，还可以改进服务方式，做好客户维系工作，为开发新客户做准备。
那么，企业应该怎样分析自己的客户，更好地做决策呢？这时候就可以借助CRM系统了，通过简信CRM系统，可以从以下几个方面对客户进行分析，从而帮助企业作出科学性的决策。
1、客户基本信息分析
简信CRM的客户管理板块对客户的分析是多维度的，包括姓名、性别、年龄、联系方式、地址、职业、客户编号等基本信息（静态信息），此外，企业还可以根据自身需求添加自定义字段，在开发以及维护的过程中不断完善客户资料，可以让企业形成对客户的基本认识，有利于日后的维护。
2、客户行为分析
除了基本信息之外，简信CRM还可以记录客户的动态信息，如：咨询记录、沟通记录、消费记录、售后记录等，企业可以根据客户的咨询和沟通记录了解到其最关注的问题，在售前就做好针对性的服务，有效促单。此外，对于客户的购买情况（购买时间、购买的产品）进行分析，可以得出其对某个产品的偏好和其购买周期，从而为其提供针对性的产品推荐，定期做好客户关系的维护。
3、客户流失分析
无论是什么类型的企业，其开发一个新客户的成本都要远远大于维护一个老客户的成本，所以，维护老客户就变得越来越重要。为了防止老客户流失，企业必须对客户进行流失分析预测，并及时布局好解决的方案。
对于新客户的流失和老顾客的流失都可以形成数据报表，了解用户是在哪个环节流失的，其流失的原因是什么，从而安排相关部门进行针对性的调整，做好防护措施。
4、分类模型
简信CRM拥有强大的数据分析功能，企业可以根据需要提取分类模型，根据模型数据得出各个变量之间的关系。通过数据分析，企业可以得出其产品的淡季和旺季、产品在哪个地区的销量最好、产品的主要购买人群具有什么显著特征等，对这些统计结果进行二次分析，得出出现这些结果的原因，并且具有针对性地调整营销方案。
简信CRM可以帮助企业在最短的时间内，以最便捷的方式对客户行为进行分析。企业可以根据分析结果得出客户画像，还可以根据结果导向制定和调整下一步的产品计划和营销方案等，让一切活动都围绕客户而展开，大大提升客户的转化率和重复购买率，避免客户流失。所以说，利用简信CRM对客户行为进行分析十分必要。

㈩ 客户画像的内容有哪些

1、用户属性

一般来说，用户属性又包含了以下常见的指标：用户的年龄、性别、设备型号、安装/注册状态、职业等等用户静态特征。这里的用户性别既可以指自然性别，又可以指购物性别。自然性别是指用户的实际性别，一般可通过用户注册信息、填写调查问卷表单等途径获得。而购物性别是指用户购买物品时的性别取向，可能一个实际性别的女的用户，但是经常购买男性性别明显的商品，那么她的购物性别就是男性。

2、用户行为

用户行为即通过用户行为可以挖掘其偏好和特征。常见的用户行为分析包括了：用户订单相关行为、下单/访问行为、用户近30天行为类型指标、用户高频活跃时间段、用户购买品类、点击偏好、营销敏感度等相关行为。

3、用户消费

用户消费包含了用户浏览、加购、下单、收藏、搜索商品等等内容。分析用户消费就是要细分用户喜好的商品品类，这样一来给用户推荐或营销商品的准确性才能越高。

(10)餐饮加盟客户画像分析扩展阅读：

客户画像价值主要体现在三点：

1.对产品的价值，帮助我们了解客户需求，迭代产品，确定产品功能设计，有助不断迭代调整产品。

2.对市场的价值，有助于调整营销内容、营销策略和渠道选择。

3.对销售的价值，有助于调整销售团队结构和销售打法，帮助销售进行客户筛选，找到有效客户，提高转化率，确定业务方向，合理配置团队，完成业绩指标。